最近访问 to 能源学院高中 在休斯敦,学生们正在考虑机器人和人工智能(AI)对其社区的影响。

每个高中学生都应该有类似的机会学习人工智能及其对生活和工作的影响。它有望成为未来二十年中最重要的变革推动力,但很少在高中校园讨论。

AI–机器可以展现人类智慧的观念–这个概念是在1950年代构思的,但对于最近由廉价计算和存储(摩尔定律)以及许多设备,传感器,照相机和RFID标签(物联网)支持的大数据的爆炸式增长来说,这确实是一个大问题。

人工智能是一个不断发展的相关技术网络,被广泛使用,并在2016年大受大众媒体欢迎。当Google的DeepMind击败世界冠军Go播放器时 三月 匹兹堡出现了自动驾驶汽车 在九月, 很明显,这一新的技术集群发展迅速,并产生了广泛的影响。

在2000年代初期,比尔·盖茨(Bill Gates)将Microsoft研究人员瞄准语音识别。到本世纪末,他们在深层神经网络方面取得了进步。在过去的几年中, 深度学习 算法产生了准确的语音和图像识别–在某些情况下比专家更好。人工智能通常在以下方面击败放射科医生 肿瘤检测.

图片由Michael Copeland在blog.nvidia.com上提供

如上图所示 科技记者Michael Copeland撰写的博客深度学习是机器学习的子集。如果AI是机器展示的人类智能形式:

  • 机器学习 AI的一个子集,正在使用算法从数据中学习,然后做出确定或预测。
  • 神经网络机器学习的一个子集,受到人脑连接的启发。但是与大脑不同,神经网络具有离散层来控制数据流。他们从早期开始就在周围,但计算强度很高

首席执行官Sundar Pichai已将AI作为Google战略的核心,标志着从搜索到建议的转变。在里面 ”人工智能优先”时代,Google产品将帮助人们以越来越复杂的甚至预期的方式完成任务。

上面的维恩(Venn)图说明了深度学习是AI的一个子集,以及与大数据结合后如何在许多领域为启用技术提供信息。例如,向AI和大数据添加:

深刻的变化是,与对解决方案进行硬编码相比,您可以将大型数据集输入到机器学习应用程序中,并且可以比专家人员更快更好地执行任务。深度学习和大数据的结合在过去一年中取得了令人瞩目的成就–除了击败世界冠军围棋选手(在分析了数以百万计的专业游戏和 玩自己的数百万次),也玩了几十首 Atari电子游戏 比人类更好 阅读和理解 news 文章s.

AI转型产业

麻省理工学院 埃里克·兰德说 几年后,每位生物学家都将具有计算能力。对于医生,机械师,经济学家,水务管理人员和士兵来说,情况似乎都是如此。 –人工智能,大数据和支持技术的结合几乎正在改变每个领域。

CB见解 下图说明了AI初创公司的爆炸式发展正在改变每个行业:

九月 斯坦福大学 在AI已产生或预计产生最大影响的八个领域中确定了深远影响:交通,医疗保健,教育,低资源社区,公共安全与保障,就业和工作场所,家庭/服务机器人和娱乐。

智能机器生活

回到那些正在考虑使用智能机器的高中生。如果有机会进行为期两周的深潜,他们可能会得出六个结论:

  1. 自动化 将改变数十亿人的工作性质,使他们(并要求他们)与智能机器一起工作,同时提高技能要求并扩展个人贡献。
  2. 失业潮 在未来十年中,由于基于重复性规则应用的角色可能会被淘汰,因此将影响数亿人。
  3. 高技能工作 将在智慧城市中创建,他们会熟练掌握新兴机会,例如 定制制造.
  4. 人类的判断 随着机器智能使预测变得便宜,它变得越来越有价值。移情与社会互动,创造力和设计思维,以及 创新思维 需求将越来越大。
  5. 收入差距 可以编码和利用智能工具的人员与执行非重复性服务工作的人员之间的鸿沟可能会不断扩大。缩小鸿沟将需要新的社会契约,其中可能包括有保证的收入。
  6. 伦理道德问题,例如基因组编辑,安全性和隐私性以及偏见(教与学)将超过公民解决问题的能力。

是时候#AskAboutAI

十月 白宫报告 建议人工智能有潜力解决世界上最大的挑战和低效率问题,特别是在教育,医疗保健,能源和环境方面。另一方面,人工智能正在迅速改变就业格局,并出现基因组编辑等令人费解的伦理问题。面对机遇和挑战,这是每个学校社区都应该讨论的话题–我们认为是时候 #AskAboutAI.

这个思想领导力运动有四个目标:

  1. 预测劳动力市场的影响 包括到2030年的工作类型和工作能力。
  2. 识别新兴的道德和社会问题 教育者,父母和政策制定者应该开始解决。
  3. 向教育工作者提供建议, 父母和政策制定者在自动化经济中可能很重要的知识,技能和性格安排。
  4. 说明新的影响途径 结合了领域专业知识和数据科学(我们称之为 原因+代码)

我们欢迎您对这个运动提出疑问,评论和贡献。未来是我们塑造的–但它比以往任何时候都更快地出现在我们身上。

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汤姆·范德·阿克(Tom Vander Ark)是《学习的核心》,《权力的地方》,《更好的在一起》,《聪明的父母》,《智能城市》和《变得智能》的作者。他是Geting Smart and Learn Capital的共同创始人,并在教育委员会合作伙伴,4.0学校,数字学习学院,Latinx Education Collaborative,Mastery Transcript Consortium和eduInnovation的董事会任职。在Twitter上关注汤姆(@tvanderark)。

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