影像技术将减少繁琐的工作,帮助治愈疾病,使运输更便宜,更安全,并使能源更高效。人工智能(AI)和相关技术正在使所有这些成为可能。

但是,受益的世界将付出巨大的代价。将会有失业的浪潮(因部门和地理位置而异)和收入不平等加剧。有关生物学,医学和经济学的新问题将困扰决策者。

为了了解机遇和挑战,我们将共同主持有关AI含义的社区对话。我们认为这是我们的好时机 #AskAboutAI 系列。为了开始系列活动,我们邀请了湾区技术人员,社会科学家,慈善家和教育家讨论三个问题:发生了什么?这是什么意思?我们如何准备?

1.发生了什么事? 人工智能和诸如机器人技术之类的使能技术如何改变经济和社会领域?

在如此多样化的团队中,对当前AI部署的了解也有所不同。马克·尼兹伯格(Mark Nitzberg) 加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心表示,尽管对自动驾驶汽车大肆宣传,但实际上从事这项技术研究的技术人员并不相信全自动驾驶汽车–在所有驾驶情况下均达到人类水平或更高水平–将在不久的将来随时实现。 (但UM学生会乘坐 无人驾驶班车 this fall).

蒂莫西·梅拉诺(Timothy Melano) IBM研究部 该工作人员说:“公共交通和医疗保健系统有许多令人振奋的发展。许多研究人员正在专注于构建工具,以便没有计算机科学背景的人们可以使用AI工具。”

2.这是什么意思? 人工智能的社会意义是什么–无论是短期还是长期?该小组确定了相同数量的好处和关注点:

人工智能的社会效益有关AI的社会关注
  • 重复次数更少,工作更有趣
  • 事半功倍的能力
  • 更安全的旅行
  • 更好的决策
  • 加速发现
  • 具有同理心的价值,实现更多的性别平等
  • 失业潮
  • 需要大规模提升技能/技能
  • 收入不平等加剧
  • 新问题将强调公民制度
  • 加强监控,减少隐私
  • 需要人工智能/媒体素养

一位教育工作者指出,由于每个商业和社交平台都更加依赖算法的提要和响应,因此我们所有人都需要更加算法地意识到学习和强化我们所喜欢的工具将如何塑造我们的日常体验。

白宫前美国副首席技术官Ryan Panchadsaram,现为 克莱纳·珀金斯·考菲尔德& 通过 ers, 他分享了“积极强调越来越多的能力以更少的钱做更多的事”和“使用人工智能和机器学习使我们能够以更快的速度进行建造,试产和生产。”

随着AI工具的快速发展,需要就价值观和道德规范进行全国对话,以指导人工智能的监管。监管很难正确,尤其是在这种政治环境下。一方面,如2016年所指出的那样,“监管不力的法规会扼杀创新将是一个悲剧性的错误。” AI100报告.

另一方面,政府将需要审查私营和公共部门制定的标准和技术,并在必要时制定法规。正如AI100所建议的那样,各国政府应鼓励有益的创新,积累和转让专业知识,并树立广泛的公司和公民责任,以解决这些技术引发的关键社会问题。

3.如何准备? 高中和大学毕业生应该知道并且能够做什么?参与者概述了五个类别中的新学习重点(有很多重叠之处)。

  • 社交和情感学习。 了解和管理情绪,设定并实现积极目标,对他人感到和同情,建立和维持积极关系并做出负责任的决定(卡塞尔)
  • 更深入的学习。 掌握严格的学术内容,学习如何进行批判性思考和解决问题,进行协作,有效地沟通,指导自己的学习并发展学术思维方式-相信自己的成长能力(休利特)。对好奇心和创造信心的友好修正
  • 计算和设计思维。 建立同理心,测试假设,制作原型,(请查看此 用IDEO播客 设计思维作为学校的核心教学法)
  • 金融和企业家素养。 个人理财以及开办,资本化和扩展业务的基础知识。  
  • 表达想法(探索复杂的维度/问题之后)。 视觉和表演艺术,哲学,辩论和写作。

有趣的是,八年前,惠普将其教育工作集中于深度学习,而人工智能的兴起使得关注焦点比以往任何时候都更加重要。

在关于如何使年轻人适应自动化经济的讨论中,确定了一些具体的实施挑战:

  1. 我们如何按部门/地理位置绘制AI的潜在影响?这种动态映射将帮助适应围绕新兴工作群的职业和技术教育途径。
  2. 我们如何将学习者的期望描述为能力和经验?一系列微凭证将有助于开发由个性化配置文件驱动的适应性强和可堆叠的课程。
  3. 我们如何支持高影响力的设计项目,包括整理数据集和应用开放式AI工具?

我们将在今年的一系列区域会议中继续探讨正在发生的事情,含义以及如何进行准备。如果您想共同举办#AskAboutAI活动,请联系Katie Vander Ark: [email protected]

我们的#AskAboutAI活动调查了AI对就业,教育和道德的影响。要了解更多, 访问我们的系列页面 并看到:


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